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Die kompakte Darstellung einer in sich geschlossenen Theorie der linearen Codes wird vervollständigt durch die Implementierung eines Codes für AVR-Mikrocontroller. Zur Straffung der Entwicklung der Theorie wird etwas Homologie-Theorie eingesetzt. Es wird eine einfache Methode zur Konstruktion von Codes mit gegebenen Eigenschaften vorgestellt. Die Realisierung der Arithmetik endlicher Körper ist die Grundlage linearer Codes. Es werden deshalb zwei Verfahren hergeleitet und für verschiedene Mikrocontroller implementiert. Zur Konstruktion zyklischer Codes sind Polynome zu zerlegen, dazu werden zwei Verfahren ausführlich abgeleitet. Lineare Codes erfordern Polynomarithmetik und die Lösung linearer Gleichungssysteme über endlichen Körpern. Es wird gezeigt, wie beides in sehr effektive Programme für AVR-Mikrocontroller umgesetzt werden kann. Um zu einer durchgehend einheitlichen Symbolik zu gelangen enthält das Buch ein längeres Kapitel mit allen benötigten algebraischen Grundlagen. Weitere Hilfsmittel werden also nicht benötigt.

PREFACE The increasing demand on high data rate and quality of service in wireless communication has to cope with limited bandwidth and energy resources. More than 50 years ago, Shannon has paved the way to optimal usage of bandwidth and energy resources by bounding the spectral efficiency vs. signal to noise ratio trade-off. However, as any information theorist, Shannon told us what is the best we can do but not how to do it [1]. In this view, turbo codes are like a dream come true: they allow approaching the theoretical Shannon capacity limit very closely. However, for the designer who wants to implement these codes, at first sight they appear to be a nightmare. We came a huge step closer in striving the theoretical limit, but see the historical axiom repeated on a different scale: we know we can achieve excellent performance with turbo codes, but not how to realize this in real devices.

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